AI 搜尋的興起正在快速改變品牌被看見的方式。過去大家依賴 Google 關鍵字排名，但隨著 ChatGPT、Google Gemini 等 AI 工具的普及，用戶更習慣直接透過提問獲取答案。這讓許多企業發現，即使投入大量資源做傳統 SEO，網站流量與曝光度依舊難以維持。
專家 朱韋縉 指出，若要在這個新時代保持競爭力，品牌必須透過「數位資產化」策略，讓 SEO 結合 AI 進階至 GEO 生成式搜尋優化的概念，打造能被 AI 長期引用的內容資產，才能有效提升提及率與能見度。
「數位資產化」的核心價值
數位資產化的核心價值，在於從根本上提升內容的品質與深度，這恰好契合了 AI 搜尋的底層邏輯。AI 更傾向引用具備權威性和完整性的資訊來源，因此當品牌能將零散的內容，整理成結構化、有系統的知識體系，例如深度專欄、專業報告或線上課程，就更容易被辨識為領域內的專家。
除了權威性，原創性同樣是 AI 搜尋的偏好。數位資產化強調創造獨特價值，而不是大量重複或簡單拼湊的內容。品牌若能建立多種格式並彼此連結的內容資產，將有助於 AI 建構出更完整的知識圖譜，進一步提高被引用的可能性。這樣的差異能讓品牌在 AI 的知識庫中脫穎而出。
最重要的是，AI 搜尋越來越注重用戶意圖的理解。如果數位資產能針對特定族群的需求，提供精準且完整的解決方案，AI 就會更傾向於推薦這些內容。也因此，內容的豐富度、深度與獨特性，將直接決定品牌在生成式 AI 搜尋中的提及率與能見度。
「數位資產化」如何成為提升AI提及率的關鍵？
所謂的數位資產化，就是把企業所有能展現專業與價值的內容，轉化為長期可檢索的資源，並且讓 AI 在需要時能持續引用。這些資產包括品牌故事、專業文章、研究報告、專訪內容、影音素材，甚至是社群上的討論。
透過有系統的整理與佈局，這些內容能夠逐漸形成品牌的「內容護城河」，不僅提升在 AI 搜尋中的能見度，也能強化在產業中的專業形象。
為什麼單靠傳統SEO已不再足夠？
傳統 SEO 著重於關鍵字鋪陳與反向連結，目標是讓搜尋引擎找到你的網頁。然而，AI 搜尋引擎的運作方式更進一步，它會分析語義與內容價值，從資料庫中挑選出可信度高的資訊，用來回答使用者的問題。
如果品牌的內容缺乏深度或沒有長期可被引用的價值，就算曾經排名在前，也可能在 AI 搜尋的結果中消失。這種轉變，讓「被引用率」與「內容權威度」成為新的競爭核心。
透過AI技術，打造可累積的覆蓋式數位資產
專家 朱韋縉 建議，品牌若要有效提升 AI 搜尋的提及率，不再只是執行單純的SEO策略，而是可以從以下三大流程著手：
1. 數位資產化
將品牌的專業知識、內容素材與外部報導進行整合，建立一個可長期保存與引用的內容庫。並針對不同的受眾與需求，進行細分化的主題規劃，讓內容更有機會被 AI 收錄。
2. 多型態佈局
不要再把重心放在單一網站或平台，而是透過文字、影音、圖像、口碑等多種形式，分散到不同媒體與管道。多元化的內容型態能擴大 AI 演算法的收錄觸角，提升被引用的機率。
3. GEO生成式搜尋優化
將傳統 SEO 結合 AI 的語意分析特性，進階成 GEO 生成式搜尋優化。調整內容架構與關鍵字策略，確保品牌的內容能與使用者的問題高度匹配。當 AI 在生成答案時，品牌就能成為優先引用的來源，進一步掌握語意主導權。
AI不是威脅，而是放大器
許多企業擔心 AI 會搶走流量，但事實上，AI 只會放大有價值的內容。如果品牌能持續輸出高品質資訊，就有機會被 AI 系統多次引用，甚至在產業議題中成為領導角色。
換句話說，AI 搜尋不是替代，而是幫助品牌將影響力延伸到更廣的範圍，前提是企業必須提早進行數位資產化的佈局。
結論：數位資產化是品牌在AI搜尋時代的必修課
AI 搜尋時代的競爭不再只是關於排名，而是關於能否被引用。品牌要想持續被看見，就必須採用「數位資產化」策略，並從傳統 SEO 的概念，結合 AI 晉升成 GEO 佈局方式，更能將內容轉化為可累積、可引用的長期資產，品牌才能在生成式搜尋的生態中建立優勢，提升提及率，並逐步打造出難以被取代的數位護城河。
